摘要
本发明公开了一种代码缺陷定位方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取初始代码数据,对所述初始代码数据进行预处理以得到待检测代码数据;将所述待检测代码数据输入至预先训练好的代码特征提取模型,基于模型输出结果确定与所述待检测代码数据对应的代码特征向量;其中,所述代码特征提取模型为用于将代码数据转换为数值化特征向量的深度学习模型;基于相似度匹配算法、所述代码特征向量和预先构建好的代码模版向量库确定与所述代码特征向量匹配的代码模版,基于所述代码模版定位所述初始代码数据中的代码缺陷位置。可快速准确定位代码的缺陷位置,无法对缺陷代码进行缺陷定位。
技术关键词
代码缺陷
特征提取模型
模版
门控循环单元
数据
定位方法
深度学习模型
可快速准确定位
抽象语法树
样本
序列
算法
可读存储介质
特征提取模块
神经网络模型
计算机
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