基于煤矿低浓度瓦斯氧化供热的煤泥烘干设备控制方法

本发明涉及煤泥烘干技术领域，公开了一种基于煤矿低浓度瓦斯氧化供热的煤泥烘干设备控制方法，利用设置的传感器实时采集原始多源数据，对原始多源数据进行预处理和特征提取，将不同类型的数据融合成特征向量；建立基于模糊神经网络的控制模型，基于引入混沌搜索策略的改进粒子群算法搜索最优解，并赋值给模糊神经网络控制模型，得到动态控制模型；将融合后的特征向量输入到动态控制模型中，通过动态控制模型输出控制量结果，并将控制量结果发送给执行机构；采集运行过程中的实时监测数据，当瓦斯浓度低于安全下限或高于安全上限时，自动发出警报，反馈至动态控制模型进行控制量调整；本发明保障煤泥烘干质量稳定，提高烘干效率，降低能源浪费。