一种针对AI计算架构的防断路优化方法、设备及介质

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一种针对AI计算架构的防断路优化方法、设备及介质
申请号:CN202510701880
申请日期:2025-05-28
公开号:CN120567723A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种针对AI计算架构的防断路优化方法、设备及介质,涉及人工智能技术领域。方法包括:实时监测当前通信路径中各链路的运行状态参数,并将运行状态参数动态更新至拥塞查询表;基于拥塞查询表,计算当前通信路径的综合异常指数及稳定性指标,以预测未来时段内当前通信路径的链路断路概率;当断路概率超过预设阈值时,通过哈密顿路径分析法在网络拓扑中筛选最小风险路径并进行替换;根据AI计算任务的任务类型,计算最小风险路径对应的若干链路的动态水线阈值,并基于动态水线阈值动态调整若干链路的流量负载水线阈值;在某条链路出现拥塞或断路时,利用凸优化算法计算最优流量恢复方案,并执行恢复。
技术关键词
链路 凸优化算法 拥塞标记 网络拓扑 计算机可执行指令 节点 指数 因子 风险 指标 动态更新 传输路径 封包 计算机存储介质 人工智能技术 优化设备 处理器通信 实时数据
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