摘要
本发明涉及地质灾害监测检测技术领域,具体涉及一种基于NBIOT的滑坡预警监测方法与系统。包括:采集数据,包括降雨量数据、土壤湿度数据和位移数据;数据处理与分析,将采集到的数据进行整合、时间同步处理,并与预设报警阈值进行比较;当数据超过预设报警阈值,触发本地报警机制,否则,上传数据至云端;进行云端数据处理,包括接收与存储数据、数据预处理、建立与训练BP神经网络模型;随机初始化神经网络的权值和阈值;提取历史数据作为训练样本输入,采用反向传播算法对BP神经网络进行训练,调整权值和阈值,调整网络结构或参数以满足性能要求;使用模型进行滑坡概率预测。本技术方案能够提高监测精度和及时性,提升预警准确率。
技术关键词
预警监测方法
翻斗式雨量传感器
预警监测系统
锂电池充电管理
USB供电接口
BP神经网络模型
土壤湿度监测
云端数据处理
无线通信模组
监测单元
复位电路
窄带物联技术
配置通信参数
调节土壤湿度
传感器模块
土壤湿度信息
数据存储
低功耗单片机
系统为您推荐了相关专利信息
电力监测终端
预警监测系统
实时监测数据
预警监测方法
设备特征
软件架构
设备架构
后台架构
小程序
人机交互模块
线束检测板
主控器
USB供电接口
电平
LED灯
预警监测方法
煤炭
数据分析模型
巡检设备
随机森林模型