一种基于NBIOT的滑坡预警监测方法与系统

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一种基于NBIOT的滑坡预警监测方法与系统
申请号:CN202510701936
申请日期:2025-05-28
公开号:CN120510684A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及地质灾害监测检测技术领域,具体涉及一种基于NBIOT的滑坡预警监测方法与系统。包括:采集数据,包括降雨量数据、土壤湿度数据和位移数据;数据处理与分析,将采集到的数据进行整合、时间同步处理,并与预设报警阈值进行比较;当数据超过预设报警阈值,触发本地报警机制,否则,上传数据至云端;进行云端数据处理,包括接收与存储数据、数据预处理、建立与训练BP神经网络模型;随机初始化神经网络的权值和阈值;提取历史数据作为训练样本输入,采用反向传播算法对BP神经网络进行训练,调整权值和阈值,调整网络结构或参数以满足性能要求;使用模型进行滑坡概率预测。本技术方案能够提高监测精度和及时性,提升预警准确率。
技术关键词
预警监测方法 翻斗式雨量传感器 预警监测系统 锂电池充电管理 USB供电接口 BP神经网络模型 土壤湿度监测 云端数据处理 无线通信模组 监测单元 复位电路 窄带物联技术 配置通信参数 调节土壤湿度 传感器模块 土壤湿度信息 数据存储 低功耗单片机
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