一种静态图像除雾方法及系统

本发明公开了一种静态图像除雾方法及系统，方法包括：对待处理的图像提取浅层特征；对浅层特征进行高层语义特征提取实现语义分割，完成区域划分；对浅层特征进一步进行特征提取并进行光照强度估计；将区域划分的特征图和光照强度估计的特征图分别利用注意力机制进行加权处理，将两个加权之后的特征图拼接，并将结果返回顺序连接的多个组织架构的首端，每个组织架构跳跃连接到注意力机制，区域划分的特征图、光照强度估计的特征图以及顺序连接的多个组织架构输出的特征图经注意力机制加权后进行特征融合，融合结果输入第一特征提取层，输出最终的去雾图像；本发明的优点在于：避免细节缺失，能够处理非均匀分布的含雾图像以及场景适应性强。