摘要
本申请公开一种用于症状信息缺漏检测的方法及相关产品,其中用于症状信息缺漏检测的方法包括:获取待检测的病历文档,病历文档包括至少两次病程记录;提取融合其他病程记录语义信息的首次病程记录的语义向量;提取病程记录中对症药物信息所对应的潜在症状向量;融合首次病程记录的语义向量和病程记录的潜在症状向量,以得到病程记录的特征向量;根据病历文档中所有病程记录的特征向量,确定病历文档缺漏的症状信息。上述方法能够精准检测出病历文档中所缺漏的症状信息。
技术关键词
语义向量
症状向量
病历
药物
BERT模型
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