基于多模态特征的小样本电磁信号开集识别方法

本发明涉及一种基于多模态特征的小样本电磁信号开集识别方法，属于通信信号处理技术领域，解决了现有基于深度学习的电磁信号识别方法依赖大量带标签样本且多基于闭集假设，难以适应复杂动态电磁环境中样本标注困难和未知类别信号出现的技术问题。包括实时获取电磁信号并进行功率归一化，得到待识别信号；将已知类信号数据集与所述待识别信号输入训练好的电磁信号开集识别模型，进行无监督分类识别，获得识别结果；其中，所述电磁信号开集识别模型用于基于所述待识别信号对应的多模态语义特征向量与所述已知类信号数据集中每个已知类信号的中心点向量的马氏距离进行判断，得到所述待识别信号的类别。实现电磁信号类型的快速准确识别。