基于预训练大语言模型的雷达海面小目标检测方法及系统

本发明公开了基于预训练大语言模型的雷达海面小目标检测方法及系统，本发明提取雷达回波信号的多种序列特征，并分割成多个特征片段；利用预设的参考模型和自注意力策略对每个特征片段的可区分程度进行打分，并通过对低于预设程度阈值的特征片段进行剪枝，得到对雷达目标检测任务最为重要的特征片段；将筛选后的特征片段映射至与预训练大语言模型的编码器输入维度一致的特征空间进行特征对齐，并将对齐后的特征输入微调后的预训练大语言模型的编码器进行深层次的特征提取，以根据提取的深层次特征得到雷达海面小目标检测任务的目标检测结果。本发明有效滤除雷达信号中区分度较低的冗余信息，从而显著提升模型输入特征的判别质量。