一种基于计算机视觉的自动阅卷方法

本发明涉及教学技术领域，具体涉及一种基于计算机视觉的自动阅卷方法，包括：图像采集与预处理：采集答题卡图像，通过灰度化、二值化处理进行图像模糊检测和校正识别并剔除不清晰图像，本发明通过图像灰度化、局部自适应二值化、模糊检测及透视校正等图像预处理流程，能显著提升对答题卡图像的清晰度判断和姿态修正能力。特别是引入模糊边缘检测与倾斜角校正等计算公式，使得系统在面对拍摄角度不一、图像模糊等常见问题时，仍可自动校正、准确提取图像信息，保障后续识别与评分模块的稳定运行。