摘要
本申请公开了一种基于可选择性特征融合模型的飞机基本动作识别方法,其包括将原始时序数据输入原始时序特征构造模块,得到与飞机动作相关的特征并将其扩增到原始时序数据中,得到新的时序数据,根据新的时序数据,得到可选择性特征融合模型的输入特征及其对应的飞机基本动作类别标签;构建可选择性特征融合模型;通过总损失函数对可选择性特征融合模型进行训练,得到训练好的可选择性特征融合模型及其参数;只需将原始数据输入到原始时序特征构造模块转换至可选择性特征融合模型所需的输入特征格式,并加载训练好的可选择性特征融合模型参数,进行端到端推理,即可获得飞机基本动作的识别结果,本申请提升了飞机基本动作识别的性能。
技术关键词
离散状态空间
飞机
全局特征提取
融合特征
局部特征提取
时序特征
动作识别方法
多源融合
状态空间模型
分支
多尺度特征融合
标签
模块
数据
矩阵
加速度
代表
线性
连续时间系统
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注意力
深度神经网络
风格
图像特征编码
全局特征提取
机器学习驱动
生成方法
优化光谱数据
混合物
多层次特征提取
抓取方法
旋转框
机械臂控制器
机械臂基座
物体倾斜角