一种基于SpiderFlow的智能新闻爬取系统及方法

本发明涉及计算机网络数据采集与处理技术领域，尤其为一种基于SpiderFlow的智能新闻爬取系统及方法，系统包括动态时间控制、智能去重、分页处理、容错数据提取和动态参数配置模块。动态时间控制模块通过日期计算引擎生成时间变量，实现爬取时间范围的精准限定；智能去重模块采用三级去重机制，确保数据唯一性；分页处理模块支持静态参数与动态AJAX加载双模式分页，结合自增页码迭代器和智能终止策略实现全量采集；容错数据提取模块集成CSS/XPath双解析器，通过字段缺失检测和乱码转码保障数据完整性。本发明通过多模块协同与智能算法，显著提升爬取效率、数据质量与系统稳定性，有效应对网页结构变化、反爬限制等挑战。