摘要
本发明公开了一种基于数据驱动的隧道结构监测系统,涉及隧道结构监测技术领域,构建由数据采集、知识图谱、图谱推理、模型适配与反馈更新组成的智能闭环系统,通过多源监测数据采集与结构行为知识图谱构建,实现隧道环境‑结构响应因果链的表示;利用图神经网络对图谱进行跨域推理,判断监测模型在新环境下是否失效;并基于推理结果动态调整模型的特征权重、损失函数和网络参数,提升其泛化能力与风险识别能力,通过反馈更新机制持续优化图谱结构,实现模型自适应迭代,从而有效提升隧道结构监测系统在复杂多变环境下的可靠性和实用性。
技术关键词
隧道结构监测系统
多源监测数据
机器学习模型
知识图谱构建
风险
节点
智能闭环系统
数据采集模块
复杂多变环境
动态
预测误差
神经网络参数
神经网络结构
微调机制
模型预测值
系统为您推荐了相关专利信息
高效称量装置
环境数据采集单元
人机交互界面显示
人机交互模块
控制执行模块
沉水植物恢复
监测运维方法
实时监测数据
点分配
沉水植物培育
电力系统
谐波测量方法
频率
小波变换算法
计算机程序产品
评估云平台
风险评估模型
绝经期症状
患者
风险管理系统