一种鹦鹉优化方法

本发明涉及计算机科学与人工智能领域，具体涉及一种鹦鹉优化方法，所述方法包括：首先，初始化参数后随机生成初始解的位置；其次，开始搜索最优解的位置并随机采用四种不同的搜索策略；最后，设定警戒搜索机制来动态调整后续解的更新位置；若当前迭代次数小于最大迭代次数，优化器将继续搜索最优解所在位置，直至达到预设的终止标准时，输出迄今为止最优解的所在位置。本发明偏离了传统优化方法的探索‑利用两阶段结构，通过对目标随机状态的有效探索和利用，增强了种群多样性，在不降低收敛速度的前提下，具备更强的全局搜索与局部开发能力，因此，在处理复杂优化问题时，本发明能更加准确、高效地获得最优解决方案。