摘要
本发明公开了基于多传感器的油气管道故障定位方法与系统,所述方法包括采集压力、流量和振动数据;进行数据清洗和特征提取得到低维特征;构建贝叶斯网络模型分析特征间的条件概率和生成特征相关矩阵;当条件概率低于阈值时加权更新特征值;结合管道地理信息数据库匹配拓扑结构和运行年限,采用加权投票算法初步定位故障区域;利用LSTM网络预测故障概率分布;通过豪斯多夫距离验证定位结果,最终确定故障位置。本方法实现准确定位管道故障位置,提高管道运维效率,延长管道使用寿命。
技术关键词
贝叶斯网络模型
管道地理信息
多传感器
投票算法
生成管道
生成特征
油气
管道故障定位系统
逻辑回归算法
特征值
主成分分析法
数据
故障特征分析
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