摘要
本发明属于医学图像处理技术领域,并公开了一种基于Transformer和双分支特征解耦的多模态医学图像融合方法、系统、设备及介质,包括:获取多模态医学图像,对所述多模态医学图像进行归一化处理,得到预处理后的多模态医学图像;将预处理后的多模态医学图像输入医学图像融合模型中进行图像融合,得到融合图像;其中,所述医学图像融合模型包括依次连接的浅层特征提取模块、双模态交叉注意力模块、双分支特征解耦模块和拼接融合模块。本发明所述技术方案通过全面融合双模态医学图像的特征,显著提升了图像融合效果,能够更好地捕捉和结合不同模态间的细节与结构信息,从而为医学影像分析提供更为精准和全面的支持。
技术关键词
多模态医学图像
医学图像融合方法
浅层特征提取
注意力
双模态
融合特征
生成融合图像
分支
模块
医学图像处理技术
图像融合系统
编码器
离散小波变换
生成多尺度
输入解码器
结构轮廓
系统为您推荐了相关专利信息
融合注意力机制
图像特征提取
多尺度特征
学生
标签
分割方法
深度特征提取
Laplace算子
构建无人机
编码器
光谱图像分类方法
输出特征
注意力机制
高光谱图像分类
分支
语义分割方法
查询特征
原型
语义分割网络
注意力
痉挛评估装置
多元线性回归算法
专家系统
数据显示模块
双向长短期记忆网络