一种基于自适应修正的轴流压气机快速预测方法

一种基于自适应修正的轴流压气机快速预测方法，步骤如下：基于压气机几何参数和一维平均中径理论，构建轴流压气机的一维性能快速预测模型；基于一维性能快速预测模型，以计算结果与实验性能的相对误差为优化目标，在落后角和总压损失经验模型中引入修正因子为优化参数，开展修正因子的寻优，建立不同工况下压气机进口速度系数、进口相对马赫数与最优修正因子的映射关系；基于已有的压气机实验性能结果，采用修正因子优化方法，构建多个压气机进口工况参数与最优修正因子的映射关系并形成数据集；利用BP神经网络对数据集进行训练，使其具备泛化能力；在一维性能快速预测模型中调用已训练的BP神经网络，实现经验模型的自适应修正和性能的快速预测。