多尺度空间语义融合的肺部CT图像处理方法及系统

本发明提供了一种多尺度空间语义融合的肺部CT图像处理方法及系统，其方法包括：采集多种肺部CT‑DICOM图像，并进行质检处理以及格式转化，获得原始样本图像；对原始样本图像进行预处理以及肺部实质分割，获得标准样本图像；根据图像标注结果，确定正负样本，并对正负样本进行随机干扰，获得扩充样本图像，基于扩充样本图像以及标准样本图像，生成训练数据集；基于MSSF模块和C3K2_MSSF模块对YOLOv12网络进行改进，获得改进YOLOv12‑3D网络，并通过训练数据集对改进YOLOv12‑3D网络进行训练获得目标检测模型；将待检测CT图像输入目标检测模型中，获得检测信息。本发明通过改进YOLOv12‑3D网络架构，在特征提取阶段实现三维空间特征与多尺度空间语义特征的深度融合，显著提高了小目标的提取率和效率。