一种基于图像分析的地震震后撤离方法及系统

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一种基于图像分析的地震震后撤离方法及系统
申请号:CN202510703612
申请日期:2025-05-28
公开号:CN120633965A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像分析的地震震后撤离方法及系统,属于地震工程技术领域,针对依靠人工指引和传统的应急广播,静态疏散路线无法实时应对余震、火灾等次生灾害的动态变化,存在反应迟缓、指引不精准的问题,包括通过地震影响区域内的无人机、卫星、摄像头、LiDAR及光谱传感器获取高清图像数据,基于深度学习模型对图像数据进行多维度处理,生成危险区域风险热力图;本发明通过对不同类型的图像数据进行深度分析,能够识别出震后环境中的多种风险源,并根据这些风险源生成危险区域热力图,基于危险区域热力图,系统可以动态规划最优的撤离路径,确保人员撤离过程中避开高风险区域,从而提高撤离效率和人员安全性。
技术关键词
热力图 撤离方法 障碍物分布图 图像分析 深度学习模型对图像 地震 高斯扩散模型 光谱传感器 图像采集模块 火灾 数据分析单元 静态障碍物 光谱分析 动态障碍物 分析模块 指数 多视角立体视觉 算法规划
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