摘要
本发明公开了一种基于图像分析的地震震后撤离方法及系统,属于地震工程技术领域,针对依靠人工指引和传统的应急广播,静态疏散路线无法实时应对余震、火灾等次生灾害的动态变化,存在反应迟缓、指引不精准的问题,包括通过地震影响区域内的无人机、卫星、摄像头、LiDAR及光谱传感器获取高清图像数据,基于深度学习模型对图像数据进行多维度处理,生成危险区域风险热力图;本发明通过对不同类型的图像数据进行深度分析,能够识别出震后环境中的多种风险源,并根据这些风险源生成危险区域热力图,基于危险区域热力图,系统可以动态规划最优的撤离路径,确保人员撤离过程中避开高风险区域,从而提高撤离效率和人员安全性。
技术关键词
热力图
撤离方法
障碍物分布图
图像分析
深度学习模型对图像
地震
高斯扩散模型
光谱传感器
图像采集模块
火灾
数据分析单元
静态障碍物
光谱分析
动态障碍物
分析模块
指数
多视角立体视觉
算法规划
系统为您推荐了相关专利信息
血管模型
可视化方法
腹腔镜
实时图像
扫描数据库
摄像机器人
管理系统
图像分析模块
图像处理模块
机器人控制模块