摘要
本发明实施例提出一种多智能体协作缓存方法、装置、缓存设备、存储介质和程序产品,涉及人工智能技术领域。该方法通过子任务的输入数据、推理数据和输出数据生成情境向量,能够全面捕捉子任务执行过程中的当前情境的关键信息。利用情境向量、智能体的特征向量和协作任务图谱结合分析,确定缓存评分,从而实现动态、灵活的缓存机制,确保缓存评分高的重要数据被优先缓存。通过设置第一阈值拦截缓存评分低的非重要数据,有效减少计算和通信开销,提高多智能体在复杂任务环境下的协作效率和响应速度,不仅提升了缓存资源的利用率,还增强了多智能体协作的智能化水平。
技术关键词
协作缓存方法
执行设备
缓存设备
多智能体协作
数据
图谱
处理器
缓存机制
人工智能技术
缓存装置
摘要
程序
可读存储介质
指令
存储器
模块
网络
计算机
动态
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