摘要
本发明公开了一种基于人工智能的图纸识别方法及系统,其中方法包括步骤:获取待识别图纸的图像集并进行预处理;特征提取,获得图纸图像特征,并根据图纸图像特征判断是否为已识别图纸,若是则调取与图纸图像特征匹配的图纸信息并输出;对图纸图像特征进行文字识别,获得图纸图像的字符串信息;对预处理后的图纸图像中最小外接矩形所在位置进行遮盖;对遮盖后的图像进行线条检测;确定图纸中各结构的尺寸信息;形成图纸信息并按照预设的存储规则进行存储。其显著效果是:相对于传统的图纸识别方法,准确率更高,更加有效。
技术关键词
图纸识别方法
图像
计算机终端设备
线条
字符
校正特征
标识
卷积神经网络提取
双线性插值法
颜色直方图
尺寸
可读存储介质
标志
矩形
识别系统
处理器
矫正
模块
序列
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