一种用于区域桥梁动态称重的数据驱动建模方法

本申请公开了一种用于区域桥梁动态称重的数据驱动建模方法，包括如下步骤：构建基于车重的桥梁结构响应仿真数据集，通过桥梁结构响应实测数据与仿真数据集进行对抗训练构建域对齐仿真数据集；将所有桥梁的全局称重模型空间按照桥梁类型划分为多个独立子空间，采用深度学习中的多任务学习策略联合构建包括对应独立子空间的预训练基模型；确定区域内桥梁的预训练基模型组合，并进行种子桥梁专用称重模型到桥梁集群专用称重模型的级联渐进微调。本申请的有益效果：通过区域内桥梁集群可以为区域内数据驱动建模提供精确车辆荷载估计，建立的通用预训练基模型利用少量实测数据或级联数据微调即可实现建模，从而可以有效的提高建模效率。