基于数据驱动融合物理机理的域对抗迁移学习诊断方法

本申请涉及航空发动机故障诊断技术领域，特别涉及一种基于数据驱动融合物理机理的域对抗迁移学习诊断方法，包括：获取航空发动机的控制系统在不同工况下的多个传感器的数据，整理构成样本数据集，样本数据集中的样本数据包括仿真数据和实测数据；构建物理虚拟数据融合生成器，利用物理虚拟数据融合生成器对样本数据集进行处理，拟合仿真数据与实测数据，生成与实测数据高度相似的虚拟数据，得到综合数据集；构建故障识别模型，利用综合数据集对故障识别模型进行基于域对抗的迁移学习；将对航空发动机的控制系统实测得到的待诊断数据输入至训练完成的故障识别模型中，获得故障诊断结果，并通过可视化技术对诊断过程和诊断结果进行可视化解释。