无负样本自监督学习方法、设备和介质

本发明公开了一种无负样本自监督学习方法，包括以下步骤：设置自监督学习模型，在自监督学习模型中设置分类器，所述分类器用于获取训练错误率指标，以评价训练过程中的特征质量；进行自监督学习训练，在训练过程中基于错误率指标获取训练错误率，若训练错误率高于阈值，则调整自监督学习模型，重新进行训练，直至训练错误率低于阈值，获得最终的预测模型；采用获得的预测模型对待识别图片进行识别。本发明公开的无负样本自监督学习方法，可以无需测试集和样本标签，在训练集上评估模型的泛化能力。