一种基于深度学习的实时压力监测和干预方法及系统

公开了一种基于深度学习的实时压力监测和干预方法及系统，该方法包括以下步骤：S1，获取多模态压力监测数据，所述多模态压力监测数据包括通过可穿戴传感器采集的可穿戴压力监测数据，对所述多模态压力监测数据进行预处理，获得多模态压力监测数据集；S2，基于所述多模态压力监测数据集对压力监测教师网络模型和教师呼吸信号生成模型进行预训练；S3，所述压力监测教师网络模型通过知识蒸馏获得压力监测学生网络模型，所述教师呼吸信号生成模型通过知识蒸馏获得学生呼吸信号生成模型；S4，基于所述压力监测学生网络模型进行监测所述可穿戴压力监测数据，判断是否处于压力状态，并基于所述学生呼吸信号生成模型进行引导式呼吸干预。