一种电力系统运行状态辨识方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种电力系统运行状态辨识方法、系统、设备及介质，属于电力系统领域，所述方法包括：获取电力系统在当前时刻的初始运行数据，并对初始运行数据进行数据预处理，得到对应的运行数据；将运行数据输入预设的辨识模型，通过Transformer层对运行数据进行特征提取，得到若干个多模态特征，基于各多模态特征确定对应的自适应权重，并将各多模态特征按照对应的自适应权重进行融合，得到融合特征向量，LSTM层在接收到融合特征向量后通过预设的权重矩阵和偏置项对融合特征向量进行处理，得到时序特征向量，并基于时序特征向量确定电力系统运行状态。因此，通过实施本发明，能够实现电力系统运行状态的精确辨识。