一种基于深度学习的异常行为监测与告警方法

本发明提供了一种基于深度学习的异常行为监测与告警方法，涉及深度学习技术领域，包括有实时监测当前燃料业务的作业过程得到第一监测视频；对第一监测视频进行关键帧提取与图像预处理得到第一图像集；将第一图像集输入相应的特征分析模型生成特征分析结果，再根据特征分析结果识别异常行为，并当识别到异常行为时进行异常告警。通过对实时监测当前燃料业务的作业过程得到的第一监测视频进行关键帧提取与图像预处理，得到第一图像集；将第一图像集输入相应的特征分析模型生成特征分析结果，再根据特征分析结果识别异常行为，并当识别到异常行为时进行异常告警，可有效提高异常行为的监测精度，确保及时告警，以提高企业业务效率。