摘要
本申请公开了基于大模型的文本情感分析方法、装置、设备及介质,涉及计算机技术领域,包括:基于待分析文本任务的需求特征从各预设基础模型中选择目标基础模型;其中,所述预设基础模型为利用通用语料库预训练后的大模型;对预处理后数据集进行情感倾向、情感类别以及情感强度标注,以得到目标数据集;基于学习率动态调整机制和对抗式训练机制,并利用所述目标数据集对所述目标基础模型进行训练和调优,以得到目标情感分析模型;利用所述目标情感分析模型处理所述待分析文本任务,以得到所述待分析文本任务的情感分析结果。通过上述方案,提高文本情感分析的效率并更加细致的进行情感分析。
技术关键词
文本情感分析方法
情感分析模型
动态调整机制
情感类别
数据
基础
注意力机制
约束特征
元素
模型训练模块
编码机制
存储计算机程序
强度
样本
解析器
指标
分析模块
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