摘要
本发明属于灾害信息预警技术领域,尤其为基于跨模态图注意力机制的灾害信息融合与语义推理算法,包括数据预处理模块、跨模态图构建模块、跨模态图注意力机制模块、语义推理模块以及输出结果模块。本发明通过跨模态图注意力机制,能够有效融合来自多模态的数据源,从而提供更全面的灾害信息,同时通过图注意力机制,实现图注意力机制,使得模型能够动态地根据不同模态数据的相关性自适应地调整权重,提高信息融合的准确性。采用图神经网络进行灾害事件的语义推理,不仅能够准确预测灾害的类型和影响,还能提供决策支持,帮助灾害应急管理人员快速响应,本发明能够处理多种不同类型的灾害数据,并且对数据来源和格式具有较强的适应性。
技术关键词
注意力机制
跨模态
推理算法
语义
节点
文本
深度学习模型
模块
信息预警技术
梅尔频率倒谱系数
格式
图像
主成分分析方法
音频
系统响应速度
皮尔逊相关系数
训练语言模型
数据特征提取
神经网络结构
系统为您推荐了相关专利信息
地理信息数据
城市道路交通流量
视频流
时空局部特征
深度学习模型
模拟驾驶系统
实时数据库
位置姿态数据
姿态特征
服务器
DBSCAN聚类算法
温度预测方法
多阶段
数据
融合特征