摘要
本申请公开了一种人工智能生成论文的检测方法及相关装置,涉及人工智能技术领域,包括:利用论文检测大语言模型的三个特征通道分别提取待处理论文的深层语义特征、文本统计特征和质量评估特征,其中,深层语义特征表征待处理论文的词级和句级的语义信息、词性语义信息和句间语义一致性信息,文本统计特征表征待处理论文的语言风格特性,质量评估特征表征待处理论文的整体质量特性。利用论文检测大语言模型中的特征解码模块根据提取的特征,得到表征待处理论文是否为人工智能生成论文的目标检测结果。本申请通过三个特征通道从多个角度提取待处理论文的特征信息,可以准确地对待处理论文进行分类,提高了目标检测结果的分类准确度。
技术关键词
论文
大语言模型
统计特征
语义特征
解码模块
编码向量
文本
分词
融合特征
样本
词性向量
通道
序列
频率
指标
数据
深层特征提取
浅层特征提取
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
学生学情分析
意图识别
结构化查询语句
生成用户
界面
大语言模型
非结构化文本处理
元数据处理方法
样本
计算机设备
文本检测方法
大语言模型
语义
查询重构
判别特征
论文
大语言模型
数据库更新
创建可视化界面
评审辅助系统
数据标注方法
运动特征
标签特征
样本
人体运动数据