摘要
本发明公开了一种基于语义解耦的大语言模型生成文本检测方法,首先给定一个候选文本,利用辅助大语言模型根据候选文本重构提示,利用重构的提示使所述辅助大语言模型获得再生成文本;比较候选文本与再生成文本之间的相似性;根据比较结果判断所述候选文本是否为机器生成,实现对大语言模型生成文本的检测。该方法通过解耦提示和文本再生成,有效抵抗了语义变换攻击和回译攻击,保证了在现实世界复杂应用场景下的检测稳定性和可靠性。
技术关键词
文本检测方法
大语言模型
语义
查询重构
判别特征
编码器
网络结构
分类器
检测器
参数
模板
场景
框架
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习模型
生成测试用例
覆盖率
噪声样本
随机噪声
话题
文本
摘要生成方法
大语言模型
摘要生成装置
查询意图
意图识别
音频输出装置
语义理解模型
文本处理模型
异常事件
三维地图数据
高斯混合背景模型
YOLO模型
移动车辆