基于大模型的智能随访方法与系统

本发明涉及基于大模型的智能随访方法与系统，该方法包括：获取患者的随访数据，基于患者病种对应的预设随访问题，采用指令式提示词引导大模型生成针对患者病种的患者随访问题。调用大模型基于患者随访问题及对应的患者回复内容，构建BERT分类模型。调用BERT分类模型判断患者回复内容是否符合预设标准，并在患者回复内容符合预设标准时生成合理反馈内容。对合理反馈内容和患者随访问题进行格式化信息抽取，以识别并提取关键医学信息，并对关键医学信息进行标准化整理，生成结构化随访记录。该方法利用基于大模型自动化处理患者随访工作，通过多轮对话识别患者的需求与健康状态，实时调整随访策略，提高了患者随访处理的效率和灵活性。