摘要
本发明涉及智慧后勤技术领域,尤其涉及食堂人流智能调度与菜品推荐系统,该系统包括有人流监测模块,用于实时采集食堂各区域人流量数据;菜品数据库,用于存储菜品成分、口味、营养数据和历史销量;中央处理单元,用于动态分析数据并生成调度策略;用户终端,用于接收推荐信息并显示导航路径;本发明通过多模态传感网络实时监测食堂人流分布,结合了动态排队模型和协同过滤算法,实现了窗口资源的最优分配与个性化菜品推荐,降低了平均等待时间,并通过数字孪生技术和应急响应机制确保高峰期的就餐秩序,整体提升食堂运营效率和服务质量,同时通过AR导航优化了用户就餐路径选择,缓解局部拥堵的问题。
技术关键词
菜品推荐系统
协同过滤推荐算法
信号捕捉装置
红外传感器阵列
数字孪生技术
人流监测
显示导航路径
平均等待时间
协同过滤算法
动态显示倒计时
人流量数据
个性化菜品推荐
Unity3D引擎
处理单元
电子菜单
Dijkstra算法
排队模型
动态分析数据
WiFi探针
网络实时监测
系统为您推荐了相关专利信息
综合管理方法
高分辨率遥感图像
机器可读程序
多源异构数据
数字孪生技术
疲劳性能测试
变压吸附器
焊接接头
Pearson相关系数
支撑向量回归
协同管理系统
故障预测模型
多模态
数字孪生技术
调度器
调度管理方法
天车作业
分布式多智能体
路径规划算法
订单