现货市场电力价格预测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品

本申请涉及一种现货市场电力价格预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括：通过模态分解算法对历史电价时间序列进行分解，得到多个分解分量；获取电价影响因素文本数据；对电价影响因素文本数据进行预处理，得到目标文本数据；利用BERT模型提取目标文本数据中关键描述性词汇与上下文之间的关系，将关系转化为具有时间敏感性的特征向量，得到外生特征；通过预训练的电价预测模型，结合外生特征，分别对各分解分量进行预测，得到各分解分量分别对应的电价预测数据；电价预测模型为对LSTM模型进行训练得到的；叠加各分解分量分别对应的电价预测数据，得到目标电价预测数据。采用本方法能够提高电价预测结果的准确性。