摘要
本申请公开一种基于云影跨域特征融合的遥感图像云检测方法,涉及图像检测技术领域。该方法先分别进行空域上下文特征编码(三次上下文提取与下采样,获不同层次特征)和频域结构特征强化编码(经卷积、结构提取、缩放、融合等操作);接着将频域强化特征与第三空间上下文特征经孪生自注意力融合、多层感知机处理等深度融合,再经上下文提取、上采样、矩阵运算及softmax激活得到最终结果。该方法多层次提取空域特征,强化频域特征,多分支、多路处理保信息,逐步融合细化,提升云检测准确性、鲁棒性与可靠性。
技术关键词
上下文特征
遥感图像云检测方法
结构特征提取
结构特征强化
缩放特征
空域特征
状态空间模型
分支
注意力
强化特征
深度特征提取
多层感知机
编码
序列特征
傅里叶变换处理
频域特征
阶段
图像检测技术
融合特征
全局平均池化
系统为您推荐了相关专利信息
自动评估方法
桥梁裂缝
图像识别模型
特征提取网络
语义特征
融合特征
视频片段检索方法
分支
音频特征
多层感知机
动态监测方法
时序遥感数据
智能决策模型
深度学习模型
浮叶植被
鱼眼图像
通道注意力机制
特征金字塔
算法
图像特征提取