一种水生植被精细分类及动态监测方法、介质及设备

本发明公开了一种水生植被精细分类及动态监测方法、介质及设备，属于植被监测技术领域。该方法通过融合多源遥感数据，提取包括植被指数、物候特征在内的时空信息，利用机器学习或深度学习模型实现挺水‑湿生、沉水、浮叶植被的高精度分类，并通过变化检测、趋势分析的手段进行动态变化的监测；包括：S1、多源时序遥感数据获取与预处理；S2、多源时序特征工程构建；S3、样本选择与标注；S4、基于智能决策模型的精细分类；S5、分类决策与后处理优化；S6、水生植被动态监测与分析；S7、结果输出与验证。本发明可以实现对水生植被的高精度、精细化分类，并能有效监测其分布范围、密度和类型的动态变化。