一种基于图像分析的肠坏死特征识别系统及存储介质

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一种基于图像分析的肠坏死特征识别系统及存储介质
申请号:CN202510705554
申请日期:2025-05-29
公开号:CN120563472A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理领域,具体是一种基于图像分析的肠坏死特征识别系统及存储介质,存储介质中的计算机程序执行以下步骤:获取由患者的医学图像并划分为呼气相子集和吸气相子集;对所述呼气相子集和所述吸气相子集进行空间配准和运动伪影校正得到多模态图像;在所述多模态图像中提取血管阻塞特征、灌注损伤特征和细胞坏死特征;基于肠坏死病理机制构建所述血管阻塞特征、所述灌注损伤特征和所述细胞坏死特征之间的因果层级关系;基于所述因果层级关系、所述血管阻塞特征、所述灌注损伤特征和所述细胞坏死特征利用随机森林算法确定所述患者为肠坏死的风险等级和所述风险等级对应的概率。本发明解决了现有技术中对肠坏死特征识别不够准确的问题。
技术关键词
随机森林 呼气 特征识别系统 超声造影 可读存储介质 血管造影图像 样本 多模态 运动伪影 层级 CT血管造影 损伤特征值 图像分析 有向无环图 计算机 关系 患者
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