摘要
本发明涉及图像处理领域,具体是一种基于图像分析的肠坏死特征识别系统及存储介质,存储介质中的计算机程序执行以下步骤:获取由患者的医学图像并划分为呼气相子集和吸气相子集;对所述呼气相子集和所述吸气相子集进行空间配准和运动伪影校正得到多模态图像;在所述多模态图像中提取血管阻塞特征、灌注损伤特征和细胞坏死特征;基于肠坏死病理机制构建所述血管阻塞特征、所述灌注损伤特征和所述细胞坏死特征之间的因果层级关系;基于所述因果层级关系、所述血管阻塞特征、所述灌注损伤特征和所述细胞坏死特征利用随机森林算法确定所述患者为肠坏死的风险等级和所述风险等级对应的概率。本发明解决了现有技术中对肠坏死特征识别不够准确的问题。
技术关键词
随机森林
呼气
特征识别系统
超声造影
可读存储介质
血管造影图像
样本
多模态
运动伪影
层级
CT血管造影
损伤特征值
图像分析
有向无环图
计算机
关系
患者
系统为您推荐了相关专利信息
训练样本数据
回复生成方法
模式
自动语音识别方法
员工
大语言模型
文本
非易失性计算机可读存储介质
逻辑回归模型
特征提取模型
贝叶斯神经网络
增量学习方法
二维卷积神经网络
数据
重放机制
自动设计方法
自动设计系统
图像生成模型
二维户型图
制图软件