一种散热器振动试验中的表面裂纹智能识别方法

本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种散热器振动试验中的表面裂纹智能识别方法，方法包括：实时采集散热器表面图像，并对图像进行预处理，得到散热器灰度图；计算灰度图各像素点的平滑程度、邻域内关键点密度和边缘程度，将平滑程度、关键点密度和边缘程度三者的乘积作为像素点的优选程度；基于优选程度获取自适应角点阈值，并根据自适应角点阈值对灰度图进行角点检测，检测得到所有关键点；基于检测到的关键点，利用LKT光流法实现对散热器表面裂纹的裂纹检测。本发明根据自适应角点阈值能够在散热器不同区域获取足够数量且均匀分布的角点，从而提高裂纹检测的准确性和鲁棒性。