摘要
本申请公开了基于贝叶斯网络优化的芯片验证方法、装置、设备及介质,涉及芯片验证技术领域,包括提取芯片验证场景中的验证变量,对验证变量进行依赖关系分析,构建贝叶斯网络模型;通过吉布斯采样生成随机约束激励信号,并将随机约束激励信号输入到芯片验证场景中进行仿真,得到验证结果;对贝叶斯网络模型进行更新、优化;利用更新、优化后的贝叶斯网络模型对芯片进行验证,通过考虑到芯片验证场景中验证变量间的依赖关系,生成的随机约束激励信号更符合实际需求,克服了相关技术中约束激励信号中约束条件基于工程师经验设置,导致遗漏验证场景的问题,将随机约束激励信号输入到验证场景的验证结果对贝叶斯网络模型动态优化,实现芯片验证。
技术关键词
贝叶斯网络模型
芯片验证方法
网络优化
依赖关系分析
变量
生成随机
场景
局部搜索策略
覆盖率
生成有向无环图
贝叶斯信息准则
芯片验证装置
芯片验证技术
信号
生成测试用例
邻域
重构
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
动态控制参数
变量
比特数
计算机设备
计算机程序产品
燃气轮机
储能设备
虚拟电厂优化调度方法
风电机组
表达式
动作定位方法
二分类器
特征提取模块
分支
记忆器
空间推进系统
轻量化设计方法
点阵结构
拓扑优化结构
多尺度
评估算法
锂电池热失控
气体传感器
矩阵
灰色关联度分析法