摘要
本发明公开了一种考虑多重不确定性的虚拟电厂优化调度方法及系统,属于虚拟电厂优化调度领域,该方法先获取风电机组、光伏机组、购售电价及需求响应负荷量的历史数据,运用蒙特卡罗法等确定不确定性因素的日前调度预测值,为后续调度提供可靠基础,提升调度策略准确性。接着采用分阶段优化策略,从日前到日内再到实时调度,各阶段基于前阶段结果与实时信息构建目标函数和约束条件求解,充分考虑多时间尺度差异,使得调度决策贴合实际运行情况,并通过实时调度对偏差进行及时纠正,提高虚拟电厂调度策略的准确性,解决现有虚拟电厂优化调度技术存在着因忽略不确定性因素和多时间尺度差异而导致虚拟电厂的调度策略准确度低的问题。
技术关键词
燃气轮机
储能设备
虚拟电厂优化调度方法
风电机组
表达式
场景
蒙特卡罗
调度控制策略
偏差
变量
典型
功率
负荷
数据获取模块
优化调度技术
优化调度系统
多时间尺度
系统为您推荐了相关专利信息
人工神经网络模型
紧凑拉伸试样
参数预测方法
裂纹扩展长度
因子
漂浮式海上风电场
系泊系统
建立风电机组
尾流模型
载荷