基于含门控单元人工神经网络的偏折裂纹紧凑拉伸试样断裂参数预测方法

本发明涉及一种基于含门控单元人工神经网络的偏折裂纹紧凑拉伸试样断裂参数预测方法，包括：S1、基于有限元建立求解应力强度因子和柔度的数值模型；S2、计算应力强度因子和柔度并进行数据处理；S3、建立含门控单元人工神经网络模型；S4、基于含门控单元人工神经网络模型断裂参数预测。本发明通过虑及门控单元实现了同一个模型可分别用于预测各向同性和各向异性材料下的断裂参数，且基于基于含门控单元人工神经网络对偏折裂纹紧凑拉伸试样断裂参数预测精度高，与数值分析计算的结果非常吻合，最大误差小于3.5％。