摘要
本发明涉及基于业务分域语义增强与多轮投票的大模型SQL生成方法、系统和设备,包括:获取用户输入的自然语言识别并判断用户查询所涉及的业务领域;对输入查询进行语义标注和扩展;将相关信息组织为Prompt输入大语言模型,生成SQL语句;生成多条候选SQL语句,选择出现频次最高的作为输出;将最终输出的SQL语句提交给实际的数据库系统执行,返回并展示查询结果。本发明通过业务域划分、数据结构语义标注、多轮候选生成和投票筛选等技术,显著提高自然语言查询的SQL生成准确率和系统鲁棒性,本发明能够精准识别银行等企业业务场景中的查询意图和领域约束,避免字段匹配误差,并通过多轮迭代生成和一致性投票筛选,确保输出SQL语句的正确性与稳定性。
技术关键词
SQL生成方法
语义
大语言模型
语句
查询意图
数据库系统
自然语言识别
生成系统
域知识库
匹配误差
电子设备
处理器通信
同义词
组织
识别模块
存储器
鲁棒性
系统为您推荐了相关专利信息
神经网络模型
多模态
大语言模型
知识图谱推理
模态特征
工作流优化方法
工作流执行
大语言模型
动态
自然语言
高效多尺度
界面识别方法
注意力
条带
采集煤岩图像