商户行为效果预测模型的训练方法及装置

本申请提供了一种商户行为效果预测模型的训练方法及装置，其方法包括：分别构建教师模型和学生模型，教师模型是基于平方规约的参数单调神经网络构建的，学生模型是基于等渗神经网络构建的；构建训练样本集，训练样本集包括事实样本以及通过对事实样本进行反事实采样得到的反事实样本；将事实样本输入至教师模型进行因果任务训练并将反事实样本输入训练后的教师模型进行因果任务预测；基于训练样本集以及教师模型的输出对学生模型进行因果任务训练，得到商户行为效果预测模型。本申请能够在不降低建议排序上的准确性的同时，提升模型在事实样本上的预估精度，从而使得模型预测商户做了某建议之后能带来的效果更准确，更有参考意义。