基于深度学习的颞下颌关节磁共振智能分割方法、系统、设备、计算机可读介质及程序产品

本发明公开了一种基于深度学习的颞下颌关节磁共振分割方法、系统、设备及介质，该方法包括建立下颌骨核磁影像的数据集，划分为训练集与测试集；搭建混合分割模型，包括基于全局上下文视觉Transformer结构的编码器和基于卷积神经网络的解码器；设置模型训练超参数，使用训练集训练混合分割模型，得到分割模型参数；使用测试集对混合分割模型、分割模型参数进行测试；使用调整后的分割模型与分割模型参数分割其他影像中关节盘与髁突。本发明通过建立基于深度学习卷积神经网络与Transformer的混合模型的混合分割模型，准确提取下颌骨关节核磁共振图像中关节盘和髁突位置的像素级的形状信息。