一种基于谱相关密度的PSK信号智能调制识别方法

本发明提供了一种基于谱相关密度的PSK信号智能调制识别方法，涉及人工智能技术领域，该方法包括：对多种PSK信号及非PSK信号进行仿真；对信号进行滑动窗裁剪；对裁剪后的信号进行谱相关密度计算；对信号进行希尔伯特变换；对谱相关密度特征、IQ路数据分别进行归一化，构建数据集并划分为训练集和验证集；将数据输入自注意力机制神经网络，生成深度学习模型；通过循环自相关盲搜索算法确定循环频率；计算谱相关密度特征、IQ路数据，经归一化后输入模型；输出多个预测样本的概率分布，以最高概率对应的结果作为最终调制类型识别结果。本发明的方法不但能够识别出PSK信号的识别，还能对未知信号进行识别，具有很强的识别准确率与抗噪抗干扰能力。