一种面向能源服务机器人模型训练方法

本发明公开了一种面向能源机器人模型训练方法，涉及能源数字化技术领域，包括：同步业务数据库至本地元数据知识库，根据业务逻辑对元数据知识库中的元数据表进行业务特征标注；基于业务需求建立业务问题知识库；基于元数据知识库构建机器人的语义图谱模型；基于标注的元数据知识库与业务问题知识库生成混合数据特征，根据混合数据特征结合语义图谱模型进行机器人意图识别、智能对话以及智能拼表的多模型协同训练；响应于用户会话日志对机器人的各模型进行分布式增量训练，根据容器化进行模型迁移，完成机器人的部署；提高了机器人对用户输入文本的意图识别能力、数据检索与查询效率，进而提高了机器人问答响应效率，实现高效业务问答。