基于物联网的设备故障预测及维护系统

本发明公开了基于物联网的设备故障预测及维护系统，涉及工业设备技术领域，包括节点划分单元、数据获取单元、数据核准单元、故障预测单元和应急维护单元；本发明通过获取工业设备的预设运行数据，同时通过设置在监测节点处的传感器组获取工业设备的实际运行数据，获取监测节点处所处环境中的干扰因子，根据干扰因子计算干扰影响系数，通过机器学习分析各干扰因子对数据的影响程度确定修正方向，根据卷积神经网络建立数据修正模型，得到修正后的精准化运行数据，将修正后的精准化运行数据和实际运行数据进行比较以生成故障信号，根据监测节点位置判断故障紧急程度，对应生成故障维护措施，降低数据获取过程中的误差，提高了故障判断准确性。