摘要
本发明涉及医疗康复评估技术领域,具体涉及一种骨骼术后康复评估方法、装置、设备和存储介质。通过骨骼扫描影像数据展现骨骼形态、结构与愈合状况,结合历史自然步行和病历信息数据,多源融合避免单一维度局限,为精准评估奠基;利用蚁群算法构建搜索模型,对支持向量机模型迭代搜索,获取最优路径节点参数集合,发挥蚁群算法全局搜索优势,提升评估模型准确性;结合高斯混合算法,融合多源数据复杂分布特性,精准刻画康复状态与数据关系;依据个体病历和历史步行数据,实现个性化评估,为患者提供精准报告,辅助医生制定贴合个体需求的治疗方案,支持临床决策。
技术关键词
康复评估方法
支持向量机模型
面积特征
康复评估设备
高斯混合模型
混合算法
病历
影像参数数据
边缘轮廓
支持向量机算法
节点
协方差矩阵
线性判别分析方法
构建搜索模型
康复评估装置
康复评估技术
阈值检测方法
系统为您推荐了相关专利信息
车流量预测
车流量数据
时空预测方法
交通流
动态邻接矩阵
玻璃
高斯混合模型
离散余弦变换
融合多传感器数据
滤波器
光伏清洗机器人
三维语义地图
卡尔曼滤波算法
协方差矩阵
全局路径规划
支持向量机模型
补偿方法
高性能
扩张状态观测器
补偿控制器