摘要
本发明公开了一种基于神经网络的快速色谱分析方法、装置及系统,其中方法包括收集历史色谱数据并进行数据预处理,获得训练数据集。基于神经网络架构和训练数据集,构建并训练以获得色谱分析模型。对原始样品进行富集处理和除杂处理,以获得待测样品。根据待测样品中目标物质的特性及分析需求对色谱仪进行对相应设置。将待测样品注入到色谱仪中并进行实时采集和实时处理,并实时进行数据特征处理,以获得满足色谱分析模型的输入要求的实时色谱数据。将实时色谱数据输入到神经网络模型中以实现前向传播快速计算,输出色谱分析结果。本发明通过神经网络协助,实现快速且准确地获得色谱分析的效果。
技术关键词
色谱分析方法
神经网络架构
调控系统
对色谱柱
监测色谱仪
神经网络模型
建立预测模型
遗传算法
实时监测数据
多层感知器
压力调节阀
编码策略
流量调节阀
模型更新
分段
电子设备
富集
系统为您推荐了相关专利信息
邻域搜索算法
邻域搜索策略
混合流水车间调度
工件
阶段
分布式新能源
优化调度模型
调控方法
预测误差
场景
脉冲神经网络构建
深度卷积神经网络架构
低功耗嵌入式设备
量化误差
均匀误差
体育场馆照明
动态调控系统
环境监测模块
图像识别模块
分区可控
精准调控系统
变形智能
时空卷积神经网络
温控执行器
混合预测模型