摘要
本发明公开了一种广域视频监控双光谱船只小目标配准方法,属于图像处理技术领域,包括获取图像对并筛选质量合格图像对,粗配准,提取船只目标候选区域,基于空间距离约束进行候选区域配对获得空间接近候选区域对,对候选区域对进行图像插值增强,构建多尺度图像金字塔,多尺度逐级配准优化,输出高精度配准结果,解决了在广域监控场景下,提高双光谱船只小目标的分辨率,提高跨模态的配准精度的技术问题,本发明提升了小目标配准专注度,缓解跨光谱特征异构性导致的误匹配问题,强化低分辨率目标的局部特征表达,提升配准鲁棒性,平衡了计算效率与精度,适配实际工程部署需求。
技术关键词
配准方法
船只
图像分析模块
可见光图像
多尺度
图像金字塔
配准系统
视频
跨模态
RANSAC算法
分辨率
特征点
高斯金字塔
图像处理技术
插值方法
序列
图像增强
掩膜
系统为您推荐了相关专利信息
决策
穿戴式监测设备
医院HIS系统
融合多尺度特征
护理系统
视频火灾检测方法
可见光图像
远距离
样本
SVM算法
影像配准方法
图像特征点
深度学习模型
医学
结构光图像
位姿估计方法
多模态信息
输入多尺度
注意力
位姿估计技术
斑块识别方法
切块
血管分割
图像配准方法
识别系统