业务参数的预测方法、装置、设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
业务参数的预测方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202510706273
申请日期:2025-05-29
公开号:CN120580073A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明属于业务参数预测技术领域,应用于医疗健康领域以及金融科技领域,公开了一种业务参数的预测方法、装置、设备及存储介质,预测方法包括:获取待预测的业务参数;分析所述业务参数的目标数据特性;匹配所述目标数据特性对应的预测模型;根据所述预测模型,得到所述业务参数的预测值;分析预设业务目标在所述业务参数的预测值影响下的敏感度;若所述敏感度超出预设风险范围,则更新所述预测模型的参数,直至所述敏感度位于预设风险范围内,若所述敏感度位于所述预设风险范围,则保持所述预测模型的当前参数稳定。本发明解决了现有技术中对业务参数的预测不够准确的技术问题。
技术关键词
参数 数据 风险 监督学习模型 时间序列模型 分析模块 可读存储介质 深度学习模型 医疗健康 处理器 预测装置 匹配模块 计算机设备 存储器 非线性 金融 时序 变量
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于时空深度网络的移动式瞬变电磁三维反演方法及系统
瞬变电磁三维 瞬变电磁方法 移动式 瞬变电磁探测 网络
2
一种网络路径探测系统
探测系统 节点 任务分配策略 覆盖率 数据处理模块
3
基于多模态数据的正骨手法动作识别方法和系统
正骨手法 多模态 动作识别方法 数据 支持向量机建模
4
考虑地铁乘客疏散和站点失效传播的公交网韧性评估方法
级联失效模型 网络 公交站点 客流OD数据 流量分配算法
5
面向多平台协作的移动群智感知匹配方法
移动群智感知 多平台 列表 两阶段 机制
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号