摘要
本发明属于业务参数预测技术领域,应用于医疗健康领域以及金融科技领域,公开了一种业务参数的预测方法、装置、设备及存储介质,预测方法包括:获取待预测的业务参数;分析所述业务参数的目标数据特性;匹配所述目标数据特性对应的预测模型;根据所述预测模型,得到所述业务参数的预测值;分析预设业务目标在所述业务参数的预测值影响下的敏感度;若所述敏感度超出预设风险范围,则更新所述预测模型的参数,直至所述敏感度位于预设风险范围内,若所述敏感度位于所述预设风险范围,则保持所述预测模型的当前参数稳定。本发明解决了现有技术中对业务参数的预测不够准确的技术问题。
技术关键词
参数
数据
风险
监督学习模型
时间序列模型
分析模块
可读存储介质
深度学习模型
医疗健康
处理器
预测装置
匹配模块
计算机设备
存储器
非线性
金融
时序
变量
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